[IT-AI] 인공지능이란?

개념 - 활용사례 - 문제점 - 해결방안

 

✅ 인공지능의 개념

인공지능은 학습, 창조, 이미지 인식등의 인간 지능과 연결된 인지 문제를 해결하는 데

주력하는 컴퓨터 공학 분야이다. 인공지능의 목표는 데이터에서 의미를 도출하는

자기 학습 시스템을 만드는 것이다. 그러면 인공지능은 그 지식을 바탕으로 인간과 같은

방식으로 새로운 문제를 해결하는 데 적용할 수 있다. 

 

✅ 인공지능 활용사례

- 자율주행 자동차

다양한 교통상황에 대응하는 방법을 학습한 인공지능을 차량의 센서에 이식하여

실시간으로 변하는 교통상황에 맞춰 의사 결정을 내린다.

 

- 스마트 디지털 도우미

기가 지니, 빅스비, 시리와 같이 기본적으로 명령을 듣고 의사 결정을 내려 행동으로 바꾸는 

디바이스들이 있다.

 

- 스마트 팩토리

스마트 팩토리란 제품 생산 과정에 AI를 도입해 공장 스스로 제어하는 자동화 시스템을 말한다.

스마트 팩토리를 구축함으로써 제품 생산성을 끌어올리고 불량률을 낮출 수 있다.

 

- AI 챗봇

ChatGPT, Gemini, 클로바 등이 있으며 기계와의 채팅을 통해 명령을 내리고 챗봇은

의사결정을 내려 명령에 대한 답을 도출해낸다.

 

✅ 문제점

- 인공지능의 한계

사람은 다양한 상황에 대해 유동적인 대처가 가능하지만 인공지능에게는 한계가있다.

인공지능은 데이터 학습을 기반으로 의사결정을 내리기 때문에 만약 학습하지 않은

예외적 상황에 맞닥드린다면 효과적인 답변을 제시하지 못할 수 있기 때문이다.

 

- 인공지능 환각 현상

생성형 AI는 대량의 데이터를 기반으로 명령을 입력했을 때 그에 맞는 답변을 생성해낸다.

하지만 항상 생성형 AI가 옳은 답변을 생성해내는 것은 아니다. 학습 범위 밖의 질문이

입력되었음에도 불구하고 답변을 도출해내야하기 때문에 무의미하거나 정확하지 않은 정보를

확신을 갖고 도출해내는 경우가 생길 수 있다.

 

- 일자리 감소

많은 산업 분야에서 AI가 인간을 대체할 가능성이 있다. 따라서 일자리가 많이 감소할 것이다.

 

✅ 해결 방안

인공지능이 매번 정답만을 도출하는 것이 아니기 때문에 맹신하지 말아야 한다.

자율 주행을 설정해놓고 핸들을 놔버린다거나 어떤 질문에 대한 답변을 맹신하지 말고

본인의 주관을 갖고 AI의 답변은 참고, 보조 역할로 사용하는 것이 올바르다고 생각한다.

 

또한 AI가 많은 사업에 적용되어 인간을 대체하기 때문에 일자리가 감소하고 직업 구조의 변화가 예상된다.

따라서 AI와 관련된 새로운 일자리를 창출하거나 직업 구조 변화에 따른 인재 양성이 필요할 것이다.

또한 AI의 도입으로 업무 변화가 예상되어 기존 전문 인력들이 변화하는 업무 환경에 적응할 수 있도록

직업 재교육 체계를 도입하고 앞으로 AI 세계를 맞이할 학생들에게는 AI 이해 교육이 필요할 것이다.